谷歌超强 AI Agent 登场：攻克 300 年数学难题、改进芯片设计！

昨晚，科技圈又炸锅了！

谷歌 DeepMind 又放出了大招——历时一年半钻研的 AlphaEvolve 终于亮相了。这个由 Gemini 驱动的 AI 智能体，简直就是个会自我进化的“解题机器”。

项目地址：https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/

简单来说，它就像个超级学霸：将谷歌 Gemini 解决创造性问题的能力和能验证答案的自动评估器相结合，然后用进化框架来优化最有潜力的想法。

这项成就已经被《Nature》刊登，它的厉害之处在于刚出道就破了数学界 53 年纪录：用 48 步计算搞定 4x4 复数矩阵乘法（相当于把祖传的“珠算口诀”给优化了）。

它不只会算矩阵——几何题、数独谜、质数猜想...50 多个数学领域的未解难题也都不在话下。

但 DeepMind 团队的说法很实在：“这 AI 不是来替代数学家的，是来当助手的。” 也就是说，DeepMind 将它定位为一款“Agent”，毕竟它最擅长的就是把人类要花几个月验证的想法，压缩到几小时里试错迭代。

 

值得注意的是，华裔数学家、菲尔兹奖得主陶哲轩也参与了该项目，他在社交平台发文称，

“我（与 Javier Gomez-Serrano 一起）正与谷歌 DeepMind 的一个团队合作，探索其工具 “AlphaEvolve”（其早期工具 “Funsearch” 的后续产品，该工具于今日公开宣布）在数学领域的潜在应用。大致来说，这是一种能够尝试对函数 F (x) 进行极值化的工具，其中 x 取值于高维参数空间 Ω。当参数空间维度极高且函数 F（及其极值点）具有非明显结构特征时，该工具的表现可能优于更传统的优化算法。

我们已尝试将该工具应用于一些初步问题，包括涉及调和分析不等式、加性组合学和堆积问题的相关内容，这些在公告中已有提及；我们现在正逐步转向更具挑战性的问题，这类问题的参数空间中优质解的集合更为稀疏。这项工作仍在进行中，但我希望在接近完成时（可能在几个月后）能够汇报更多进展。”