人工智能的发展给我们带来了无限的想象空间,但同时也暴露出了一个巨大的问题,那就是能源。随着人工智能技术的不断进步和广泛应用,对能源的需求可能会急剧增加,这将对现有电力系统构成巨大压力。
据报道,OpenAI的ChatGPT聊天机器人每天消耗超过50万千瓦时的电力,用于处理约2亿个用户请求,相当于美国普通家庭每天用电量的1.7万多倍。如果生成式AI被进一步采用,耗电量可能会更多。荷兰国家银行数据科学家Alex de Vries预计到2027年,整个人工智能行业每年将消耗85至134太瓦时的电力。这个电量足以匹敌肯尼亚、危地马拉和克罗地亚三国的年总发电量。
黄仁勋在斯坦福大学演讲中明确表示:“AI的尽头是光伏和储能!我们不能只想着算力,如果只考虑计算机,我们需要烧掉14个地球的能源。超级AI将成为电力需求的无底洞。”OpenAI的首席执行官萨姆·奥尔特曼也警告说,下一波生成型人工智能系统消耗的电力将远远超出预期,能源系统将难以应对。
马斯克多次在不同场合及采访中表达了对未来能源基础设施,特别是变压器和电力供应可能出现短缺的担忧。他表示:技术革命与AI发展:随着人工智能技术的进步和广泛应用,对能源的需求可能会急剧增加,尤其是在数据中心、大规模计算和智能电网等领域,这将对现有电力系统构成巨大压力。
360集团创始人周鸿祎也曾多次发言,人工智能发展的最大制约是能源问题。
这些预测都指向了一个共同的结论:在人工智能的终极阶段,能源自主是关键。因此,抢先布局能源领域,对于掌握未来科技发展的关键至关重要。光伏、储能和核聚变等清洁能源技术的发展,将是解决人工智能能源问题的重要途径。同时,提高能源利用效率,减少浪费,也是解决这一问题的重要方向。只有在解决了能源问题之后,人工智能技术才能够持续稳健地发展,为人类社会带来更多的福祉。
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——中国AIGC行业热度高,受资本追捧
多家机构已经明确将人工智能与大数据产业作为主要的投资领域,一些投资机构已经推出了相关的孵化项目。整体而言,大多数投资者还在观望状态,缺乏明确的逻辑和投资标的。2023年融资规模将大幅增长。随着底层大模型的逐步开放以及商业价值的验证,预计在2024年,人工智能与大数据产业的融资规模将首次出现指数级增长,投资将向人工智能与大数据产业的全产业链扩散。